La metodología bWoMA (Análisis boca a boca de Blogmeter)
El monitoreo de las opiniones en la red es un elemento crucial de cualquier campaña de comunicación digital. Blogmeter es la primera empresa italiana que ha definido una metodología de análisis, sostenido sobre una plataforma tecnológica única, con el objetivo de recolectar información sobre los consumidores y el mercado de diferentes medios sociales y conversaciones que tienen lugar a través de ellos. La metodología bWoMA (Blogmeter Word of Mouth Analysis – Análisis boca a boca de Blogmeter) es un proceso interactivo de escucha, comprensión y análisis, que permite medir la efectividad de las estrategias de comunicación de su empresa, tanto desde una perspectiva cualitativa como cuantitativa.

En detalle el proceso incluye:

• Una serie de actividades consultivas, destinadas a identificar los lugares relevantes de discusión y los conductores del análisis.
• Una plataforma propia que incluye un rastreador propio, constituido por crawlers (o arañas) que adquieren los contenidos de fuentes web monitorizadas y los archivan en un formato con una estructura formalizada.
• Un motor de análisis semántico propio que colecta automáticamente los elementos más importantes de las conversaciones expresadas en lenguaje natural.

La fase de análisis tiene como objetivo, por una parte, identificar las fuentes relevantes y los conductores del análisis y, por otra parte, establecer la plataforma para la identificación automática de esos conductores.

La metodología de análisis del “Word of Mouth” en la que se basa la plataforma Blogmeter, se puede dividir en tres fases principales:

• Escucha: Gracias a su sistema de adquisición de datos desarrollado con un propósito, la plataforma Blogmeter detecta y colecta todos los datos potencialmente interesantes de la red.
• Comprensión: El motor semántico propio se usa para estructurar y clasificar las conversaciones de acuerdo a los conductores definidos.
• Análisis: A través de la plataforma de análisis el usuario puede surfear por las conversaciones de una forma estructurada, agregando los conductores en uno o más cuadros de mandos para descubrir tendencias inesperadas en las nubes de conceptos y desplegar los datos de manera que pueda leer los mensajes en su contexto original.

El proceso está resumido en el siguiente gráfico, donde cada fase del proceso está asociada a la tecnología correspondiente.